【不是汉化组】【数据制胜:三人麻将】3 把握三麻的偶然性 Updated!

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平均顺位会在何种程度上波动?

麻将的偶然性很高。一个打三麻的人,其实力(平均顺位)会因运气而在何种程度上波动,让我们来大致确认一下。

请看(表3-1),这是一个实力在平均顺位2.0的玩家打过一定场次的对局后,其顺位波动的范围。这一数字虽然是平均顺位2.0的例子,但只要平均顺位在1.8~2.2之间,其波动形式不会有太大不同。

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由这一数字,我们来考虑三麻的平均顺位会如何波动。例如,打了100场时,平均顺位大致都会在1.84~2.16的范围之间。顺位区间长度足足有0.3,区别非常大。真实水平平均顺位2.0的玩家打100把,定级在平均顺位1.95,也不能否定这只是时运眷顾。

接下来,我们看打了1000场的平均顺位,幅度在1.95~2.05.幼稚推测,打1000场而平均顺位稳定在1.95的人,比平均顺位2.0的要实力强一些。打1000场则平均顺位的起伏为±0.05,可以作为一个参考。另外,打5000场,则平均顺位的起伏为±0.023。

若非AI则无法追求正确的打法

若想以实证的方法求得麻将打法的正解,可以固定采取打法A和打法B,重复进行大量的对局,获得平均顺位,对其差距进行比较。两种打法各自打1000对局后,想说两者之间存在差距,则需要平均顺位有0.07的差。同时,要以0.025的差距说明两者之间存在差距,则需要各打8000对局。分别以打法A和打法B进行对局,来确认何者更正确,固然是极为强力的实证方法,然而要比较微差的大量判断也非常头疼。将判断交给AI的时代快要到来了。

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这游戏比起实力差距,运气的眷顾更为关键

我这人天凤三麻打了4000局,大概在2000局左右的时候注意到这真是一个看脸的游戏。打一开始的1000把的时候,安定段超过了10段。接下来的1000把,安定段只剩个8段左右了。只打1000把也会有这么大的差距,我以自己的亲身经历体会到了这一事实。统计学上来说,打1000把的平均顺位波动范围是±0.05,最大有安定7段和安定10段的差距。卧槽这不就是个纯运辣油吗,我以前都差点弃麻了。

就算成绩再好,看了这节内容,会觉得啊可能也就是最近运气不错吧。不过我都打了4000把,维持了一个看得过去的成绩,很满意了。


Title:【不是汉化组】【数据制胜:三人麻将】3 把握三麻的偶然性
Author:honeymoe
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